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Facebook的前端和后端都需要人工智能的支持。一方面,就公司自身,其新闻源、搜索和广告都需要使用机器学习,另一方面,为了更好地实现社交服务,它也为面部识别、语言翻译、语音识别、内容理解和异常检测等服务提供支持,以发现虚假账户和令人反感的内容。总的来说,Facebook的机器学习系统每天要处理超过200万亿次的预测和50亿次的翻译。其算法每天都会自动删除数百万个虚假账户。因此,自2010年以来,Facebook一直在设计自己的数据中心和服务器,如今运营着13个大型数据中心,其中10个在美国,3个在海外。目前已宣布开源多款AI工具,包括科学计算框架、图像分割工具、机器翻译、文本理解任务生成器、交互数据可视化工具、语音识别系统等,成果将用于社交网络平台的迭代与更新。马克龙的支持率也因此一落千丈,目前仅停留在约30%。在“黄马甲运动”最严重的时候,许多示威者还要求马克龙下台。

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